#T2009. 图
图
-
Lucia 和她的朋友以及朋友的朋友都在某社交网站上注册了账号。下图是他们之间的关系图,两个人之间有边相连代表这两个人是朋友,没有边相连代表不是朋友。这个社交网站的规则是:如果某人A 向他(她)的朋友B 分享了某张照片,那么B 就可以对该照片进行评论;如果B 评论了该照片,那么他(她)的所有朋友都可以看见这个评论以及被评论的照片,但是不能对该照片进行评论(除非A 也向他(她)分享了该照片)。现在Lucia 已经上传了一张照片,但是她不想让Jacob 看见这张照片,那么她可以向以下朋友()分享该照片。
{{ select(1) }}
- Dana, Michael, Eve
- Dana, Eve, Monica
- Michael, Eve, Jacob
- Micheal, Peter, Monica
- 有向图中每个顶点的度等于该顶点的()。 {{ select(2) }}
- 入度
- 出度
- 入度与出度之和
- 入度与出度之差
- 在无向图中,所有顶点的度数之和是边数的()倍。 {{ select(3) }}
- 0.5
- 1
- 2
- 4
- 设简单无向图G 有16 条边且每个顶点的度数都是2,则图G 有()个顶点。 {{ select(4) }}
- 10
- 12
- 8
- 16
- 关于拓扑排序,下面说法正确的是()。 {{ select(5) }}
- 所有连通的有向图都可以实现拓扑排序
- 对同一个图而言,拓扑排序的结果是唯一的
- 拓扑排序中入度为 0 的结点总会排在入度大于 0 的结点的前面
- 拓扑排序结果序列中的第一个结点一定是入度为 0 的点
- 设T是一棵有n个顶点的树,下列说法不正确的是()。 {{ select(6) }}
- T有条边
- T是连通的
- T是无环的
- T有条边
- 设G 是有 个结点、 条边的连通图,必须删去G 的()条边,才能使得G 变成一棵树。 {{ select(7) }}
- m – n + 1
- m - n
- m + n + 1
- n – m + 1
- 6个顶点的连通图的最小生成树,其边数为()。 {{ select(8) }}
- 6
- 5
- 7
- 4
- 设G是有6个结点的完全图,要得到一棵生成树,需要从G中删去()条边。 {{ select(9) }}
- 6
- 9
- 10
- 15
- 已知个顶点的有向图,若该图是强连通的(从所有顶点都存在路径到达其他顶点),则该图中最少有()多少条有向边? {{ select(10) }}
- 无向完全图是图中每对顶点之间都恰有一条边的简单图。已知无向完全图G有7个顶点,则它共有()条边。。 {{ select(11) }}
- 7
- 21
- 42
- 49
-
对一个有向图而言,如果每个节点都存在到达其他任何节点的路径,那么就称它是强连通的。例如,右图就是一个强连通图。事实上,在删掉边()后,它依然是强连通的。
{{ select(12) }}
- a
- b
- c
- d
- 在一个无向图中,如果任意两点之间都存在路径相连,则称其为连通图。下图是一个有4个顶点、6条边的连通图。若要使它不再是连通图,至少要删去其中的()条边。
{{ select(13) }}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 在一个无向图中,如果任意两点之间都存在路径相连,则称其为连通图。右图是一个有5个顶点、8条边的连通图。若要使它不再是连通图,至少要删去其中的()条边。 {{ select(14) }}
- 2
- 3
- 4
- 5
- 二分图是指能将顶点划分成两个部分,每一部分内的顶点间没有边相连的简单无向图。那么,12个顶点的二分图至多有()条边。 {{ select(15) }}
- 18
- 24
- 36
- 66
- 对图G中各个结点分别指定一种颜色,使相邻结点颜色不同,则称为图G的一个正常着色。正常着色图G所必需的最少颜色数,称为G的色数。那么下图的色数是()。
{{ select(16) }}
- 3
- 4
- 5
- 6
- G 是一个非连通简单无向图,共有28 条边,则该图至少有()个顶点。 {{ select(17) }}
- 10
- 9
- 8
- 7
- 由四个不同的点构成的简单无向连通图的个数是()。 {{ select(18) }}
- 32
- 35
- 38
- 41
- 由四个没有区别的点构成的简单无向连通图的个数是()。 {{ select(19) }}
- 6
- 7
- 8
- 9
- 以作为起点,对下面的无向图进行深度优先遍历时,遍历顺序不可能是()。
{{ select(20) }}
- 具有个顶点,条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历和广度优先遍历运算的时间复杂度均为()。 {{ select(21) }}
- 对一个个顶点、条边的带权有向简单图用Dijkstra算法计算单源最短路时,如果不使用堆或其它优先队列进行优化,则其时间复杂度为()。 {{ select(22) }}
-
左图给出了一个加权无向图,从顶点开始用prim算法求最小生成树。则依次加入最小生成树的顶点集合的顶点序列为():
{{ select(23) }}